科研成果

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    劉海建博士在FORESTS上發表學術論文

    來源 : 理學院     作者 : 理學院     時間 : 2020-07-03  訪問量 : 0

    近日,我院遙感地學劉海建博士在FORESTS(中科院二區)發表題為“Developing a Scene-Based Triangulated Irregular Network (TIN) Technique for Individual Tree Crown Reconstruction with LiDAR Data”的學術論文。

    作者研究了激光雷達可精確探測點云的空間三維坐標并準確提取出地物的物理參數和空間形態等信息。但受林業冠層的復雜性和激光點對林木冠層的穿透性等因素影響,基于激光雷達的樹冠結構重建面臨巨大的挑戰,傳統模型重建方法很難平衡形態精度和模型平滑度等問題。未來解決這個問題,本文采用基于場景的不規則三角形算法實現冠層模型的重建,其中關鍵的三個步驟包括:基于不規則三角形的相鄰點集的識別和判定,基于場景的關鍵點的提取和最終模型的創建。結果顯示新的模型能夠比較準確的實現復雜林區冠層模型的重構,其平均絕對誤差盡為0.18米,標準差為0.41。另外控制點的提取降低了使用數據的冗余,不同地物呈現出的控制點密度差異有利于實現地物的分割和識別。

    三維模型截圖

    三維模型截圖

    平均誤差和標準差

    平均誤差和標準差


    劉海建 Developing a Scene-Based Triangulated Irregular Network (TIN) Technique for Individual Tree Crown Reconstruction with LiDAR Data


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